Billedet: Hvordan ser din by ud?

Vi bevæger os. Og det er der mange tjenester, produkter, trafiksystemer og penge i at gøre sig lidt tanker om. Her kommer nogle af de første.

Greg Skibiski, CEO sense networks: “The city as an interaction platform”

Halvdelen af verdens befolkning skaber location data. Det er den største, mest universelle og objektive informationskilde, der findes. Folks bevægelsesmønstre giver et fantastisk billede af, hvad mennesker er, hvad vi gør, og hvad vi sandsynligvis gerne vil.

Det har Sense Networks startet sin forretning på. Et af de første tjenester var Citysense (se min martsblog fra eTech), der giver svar på det simple spørgsmål når man er ude en aften i en ny by: Hvor vil det være bedst at tage hen. En grafisk datagengivelse viser det og tager højde for, hvor ”en som mig” ville gå hen.

Macrosense er et andet Sense Networks projekt. Det er et visuelt klart billede af trafik – fx kan man se på hvornår folk møder på arbejde, hvordan den økonomiske konjunktur er. En tjeneste man kan bruge som anonymiserede opinionsundersøgelse – bortset fra, at der her kan måles på alle bevægelser.

Vi har før haft kort, men målt på aktiviteter er bybilledet alt andet end det samme. Der er f.eks. ikke et finansdistrikt i weekenden, der er ingen natklubber i dagstimerne osv. Sensor Networks ser på trafikken i bybilledet og skaber et dynamisk kort, der viser byen, som den er på forskellige tider af døget, ugen og året. Det kan man bruge til at skabe en lifestyle matrix, et personligt bykort. Lidt efter samme princip som Amazons berømte anbefalelses-algoritme: ”folk har også købt…”.

Trafikale datavisninger giver en helt ny og brugerbaseret måde at segmentere på. Med horisontale i stedet for vertikale segmenter. Party-goers, stay-at-homers etc – på tværs af alder og familieforhold. Sådan en som dig vil sandsynligvis gerne vide, at der er en madfestival i morgen eller at der er en jazzklub nede om hjørnet. Det giver mulighed for helt nye og personlige bybilleder, udgjort af trafik fra ”folk som mig”. Din by kan nu udgøres af anbefalinger, af personlige snit og kollaborative detajler, som brugeranmeldelser, -fifs og –tricks.