Forestil dig et intelligent netværk af eksperter, AI agenter, med hver deres roller, kompetencer, værktøjer og tilgange.
Disse AI agenter kan mere end at svare på dine prompts, de kan også agere og løse komplekse opgaver på tværs af din organisation. AI-agenter er når de arbejder sammen i et netværk eller en proces at sammenligne med et levende it-system, der samarbejder intelligent om at nå dine forretningsmål.
Hvordan AI agenter virker
Det er mandag morgen i 2025, og din personlige AI-agent har allerede været på arbejde i timevis. Inden du når at hænge jakken og finde kaffekoppen frem, har den koordineret med dine kollegers AI-agenter om ugens projekter, analyseret weekendens salgstal og forberedt en koncis briefing om dagens vigtigste opgaver. Velkommen til fremtiden, hvor din digitale partner er del af et større, intelligent netværk, der fundamentalt ændrer måden vi samarbejder med AI.
Klokken er 8:30, og mens du nyder dagens første kop kaffe, briefer din AI-agent dig:
“Godmorgen! Det nye produktkoncept har fået positiv feedback på sociale medier i weekenden. Jeg har analyseret kommentarerne og lavet en rapport. Særligt mellemstørrelsen i aluminium vækker begejstring. Skal vi justere produktionsplanerne for at møde den forventede efterspørgsel?”
Mens de fleste virksomheder i dag er bekendte/fortrolige med værktøjer som Midjourney, ChatGPT og Claude, repræsenterer AI-agenter næste bølge af muligheder med kunstig intelligens. De er selvstændige, proaktive og – vigtigst af alt – i stand til at samarbejde både med mennesker og med hinanden.
Hvad gør AI-agenter så forskellige fra de AI-værktøjer, vi kender i dag?
Hvor værktøjer som ChatGPT minder om en samtale med én enkelt assistent, er AI-agenter mere som et helt team af eksperter, der arbejder sammen om at løse komplekse opgaver.
Forestil dig et intelligent netværk af eksperter, AI agenter, med hver deres roller, kompetencer, værktøjer og tilgange. Disse AI agenter kan mere end at svare på dine prompts, de kan også agere og løse komplekse opgaver på tværs af din organisation. AI-agenter er når de arbejder sammen i et netværk eller en proces at sammenligne med et levende it-system, der samarbejder intelligent om at nå dine forretningsmål.
Lad os dykke ned i, hvordan dette fungerer i praksis gennem eksemplet med en b2b/b2c virksomhed med fysiske produkter. Her arbejder forskellige AI-agenter i en nøje koreograferet kæde, hvor hver agent bidrager med sin ekspertise og sender resultatet videre til næste led i processen.
Research-agenten scanner og analyserer kontinuerligt markedssignaler, konkurrentadfærd og forbrugermønstre. Ud fra research kan agenten generere udkast til strategiske fremtidsperspektiver, der kan integreres med interne innovationsmetrikker. Denne viden sendes to steder hen, til innovationscchefen og til den næste AI-agent i kæden, som kan være en Design-agent.
Design-agenten omsætter markedsindsigter til konkrete produktspecifikationer i samarbejde med Produktions-agenten, der evaluerer teknisk gennemførlighed og optimerer ressourceallokering.
Feedback-loops mellem agenterne sikrer kontinuerlig optimering af design og produktion
Marketing-agenten udvikler målrettede go-to-market strategier baseret på realtidsdata fra Research-agenten og Design-agenten.
Marketing-agenten kan ligeledes modtage viden direkte fra Research-agenten i forhold til realtids kundefeedback, der med fordel kan integreres i den næste version af markedsføring.
I denne nye æra af intelligent automation bliver den menneskelige dømmekraft paradoksalt nok endnu mere afgørende. Som innovationsleder bliver din rolle for eksempel mere strategisk og fokuseret på evaluering af strategiske implikationer, vurdering af langsigtet markedspotentiale og orkestrering af innovation på tværs af organisationen.
Implementeringen af AI-agenter vil gøre virksomheder mere effektive – og ændre os fra at være reaktive til at kunne agere mere proaktivt.Noget af det som følger med brugen af AI agenter er en transformationen af medarbejdernes roller. En operatører i produktionen skal ikke længere overvåge maskiner og reagere på alarmer. I stedet skal de fokusere på procesoptimering, innovation og optimering af deres AI-agenter. Det samme gør sig gældende i alle de andre procesled i organisationen. AI-agenterne håndterer rutineopgaverne, mens mennesker står for det, de er bedst til: At tænke kreativt og strategisk.
AI-agenter vil være et værktøj – men de fungerer som specialiserede teammedlemmer, der arbejder side om side med os og vores medarbejdere.
De virksomheder, der kommer til at lede i fremtiden, bliver ikke dem med flest AI-agenter, men dem der formår at skabe den perfekte symbiose mellem menneskelig kreativitet og kunstig intelligens. Det handler om at finde den rigtige balance, hvor teknologien forstærker frem for at erstatte den menneskelige dimension.
AI agenter og fremtiden
2025 bliver året, hvor AI-agenter går fra at være et kuriosum og en spændende mulighed til at blive en forretningsmæssig løftestang. Det rejser naturligt nogle vigtige spørgsmål: Hvordan forbereder vi os bedst på denne transformation? Hvordan sikrer vi, at teknologien tjener vores kreative visioner frem for at begrænse dem?
Én ting er sikker: Fremtiden tilhører dem, der tør omfavne disse nye muligheder. Den tilhører dem, der ser AI-agenter ikke bare som værktøjer, men som partnere i den (værdi)skabende proces.